Questionario
Un questionario è uno strumento strutturato di raccolta dati basato su una serie ordinata di domande, utilizzato nella formazione continua ECM per valutare l'apprendimento cognitivo, misurare la qualità percepita dell'evento e verificare l'impatto sulla pratica clinica.
Definizione e funzioni del questionario nella formazione
Nel contesto della formazione continua in medicina, un questionario è uno strumento formalizzato che sottopone a un campione di persone (i partecipanti al corso) una serie di domande strutturate al fine di raccogliere informazioni standardizzate. Rispetto a conversazioni informali, i questionari offrono vantaggi di oggettività, comparabilità tra diverse coorti di partecipanti, e quantificabilità dei risultati.
Nel sistema ECM italiano, i questionari svolgono funzioni critiche:
- Valutazione dell'apprendimento: test a scelta multipla o aperta che verificano se i partecipanti hanno acquisito le conoscenze dichiarate negli obiettivi formativi
- Misura della soddisfazione: domande sulla qualità percepita, utilità pratica, chiarezza didattica
- Valutazione di impatto: follow-up a distanza (follow-up survey) per verificare cambiamenti di pratica clinica conseguenti al corso
- Improvement continuo: feedback sui contenuti, docenti, logistica che orientano il miglioramento futuro
- Conformità normativa: documento di tracciabilità che il provider conserva per audit di Agenas
Tipi di questionari nel sistema ECM
Questionari di valutazione dell'apprendimento (Knowledge Test)
Somministrati al termine dell'evento formativo, misurano se i partecipanti hanno acquisito le conoscenze target. Tipicamente:
- Formato: domande a scelta multipla con 4-5 opzioni, vero/falso, o domande aperte
- Soglia di superamento: generalmente 75% (stabilito da Agenas) per considerare acquisita la competenza
- Tentamenti: solitamente 1-3 tentativi, per evitare che il partecipante azzardi
- Validità: deve misurare gli obiettivi dichiarati, non domande fuori tema o banali
- Tempistica: domande randomizzate per evitare facilità di memory, items calibrati per difficoltà media
Questionari di gradimento (Customer Satisfaction Survey)
Misurano la soddisfazione del partecipante rispetto all'esperienza di formazione. Tipicamente includono:
- Contenuti scientifici: "I contenuti erano aggiornati?" "Corrispondevano agli obiettivi dichiarati?"
- Qualità didattica: "Il docente ha spiegato in modo chiaro?" "Il corso era ben strutturato?"
- Logistica: "La piattaforma era funzionante?" "L'aula era appropriata?" (per corsi in presenza)
- Utilità pratica: "Potrò applicare quello che ho imparato nella mia pratica clinica?"
- Raccomandazione: "Consigliereste questo corso ad un collega?"
- Scala di risposta: Likert 5 punti (1=scarso, 5=eccellente) è standard
Questionari di follow-up (Impact Assessment)
Somministrati a 3-6 mesi dal corso per valutare se la formazione ha avuto impatto sulla pratica clinica effettiva. Domande del tipo: "Avete implementato le nuove procedure apprese?" "Quali ostacoli avete incontrato?" "Avete osservato miglioramenti clinici?". Questi questionari sono più sofisticati e richiedono progettazione attenta per evitare bias di memoria.
Questionari demografici e di contesto
Raccolgono informazioni su chi partecipa (specialità medica, anni di esperienza, struttura di lavoro, area geografica, motivazione per la partecipazione). Utili per personalizzare il feedback e identificare se il corso raggiunge le popolazioni target.
Caratteristiche di un buon questionario
Affinché un questionario sia efficace e valido scientifico, deve possedere:
Validità
Il questionario misura effettivamente ciò che si propone di misurare. Un test di conoscenza deve coprire i 3-4 topic centrali del corso, non dettagli marginali. Un questionario di soddisfazione deve chieder e delle dimensioni che effettivamente costituiscono qualità (non domande irrilevanti).
Affidabilità (Reliability)
Consistenza: somministrando il questionario a diverse coorti di partecipanti, i risultati dovrebbero essere simili se i corsi sono simili. Un test con risposte aleatorie o ambigue non è affidabile.
Chiarezza
Le domande devono essere formulate in linguaggio accessibile, senza ambiguità, né troppo lunghe. Una domanda confusa produce risposte inaffidabili.
Brevità appropriata
Troppi item (>30) generano stanchezza nei rispondenti e drop-out. Questionari ben strutturati hanno solitamente 15-25 domande, completabili in 10-15 minuti.
Equilibrio
Una mix di domande a risposta chiusa (facili da analizzare) e aperte (catturano sfumature). Domande sia positive che critiche (non solo lodi)
Anonimato e confidenzialità
Quando i rispondenti si sentono anonimi, danno feedback più onesto. I provider devono garantire che le risposte non possano essere ricondotte al singolo partecipante.
Uso dei questionari nel sistema ECM
Accreditamento e conformità
L'Agenas richiede che ogni evento ECM sia accompagnato da questionari di valutazione dell'apprendimento e di qualità percepita. I provider devono conservare i dati per almeno 5 anni a garanzia di tracciabilità.
Miglioramento continuo
I dati dai questionari guidano iterazioni: se molti partecipanti trovano una sezione confusa, il docente la rielaboro. Se la piattaforma FAD registra frequenti drop-out, l'IT la ottimizza. Il ciclo di Deming (Plan-Do-Check-Act) sfrutta i questionari nella fase Check.
Decisioni sulla replicazione
Se un corso riceve punteggi alti di soddisfazione e impatto, il provider lo replica. Se i punteggi sono bassi, il corso viene rivisto prima di una nuova edizione o cancellato.
Competizione tra provider
Nel triennio 2026-2028, con maggiore scelta per i professionisti, i provider con migliori risultati nei questionari guadagnano reputazione e attraggono più partecipanti. I dati di soddisfazione diventano un differenziale competitivo.
Evoluzione: dai questionari cartacei ai sistemi digitali
Sempre più provider usano piattaforme di survey online (Qualtrics, SurveySparrow, etc.) che:
- Sommninistrazione automatica: il questionario appare al termine del corso, sulla piattaforma e-learning
- Analisi in tempo reale: dashboard che mostrano trend di soddisfazione, items critici, confronto con altre edizioni
- Adaptive questioning: il questionario si adatta alle risposte precedenti (meno domande se il rispondente è soddisfatto, più dettagli se critico)
- Machine learning: algoritmi identificano pattern nelle risposte aperte, estraggono temi ricorrenti senza lettura manuale
- Integrazione dati: collegamento automatico tra risultati del test di apprendimento e soddisfazione, per correlazioni (es. "i partecipanti che non hanno superato il test sono anche meno soddisfatti?")
Riferimenti normativi e best practices
- Accordo Stato-Regioni 2 febbraio 2017, obbligatorietà di somministrazione questionari
- Manuale nazionale di accreditamento Agenas, specifiche su contenuti e modalità
- Delibera CNFC n. 1/2025 e n. 3/2025 su standard di valutazione
- Linee guida per la validazione di questionari nel settore sanitario (WHO, ISO)
- Literatura su educational measurement (Bloom, Kirkpatrick, Kirkpatrick)
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